Segundo a apuração da Retake CS, o treinador deve deixar o time, depois de sua passagem de mais de 3 anos pela organização.
O treinador foi contratado ainda durante a passagem de Gabriel “Fallen” Toledo, em janeiro de 2023, após seu destaque na atuação pela 9z, levando-os para seus dois primeiros majors.
Ainda não se sabe quem deve assumir a função de novo coach da equipe de Cs da Organização.
Caso novas informações apareçam, atualizaremos a matéria.
Analisar um jogador de Counter-Strike vai muito além de olhar o Rating da HLTV. Embora o Rating 3.0 seja a principal métrica de desempenho individual do cenário competitivo, ele não é capaz de explicar sozinho o estilo de jogo, as responsabilidades dentro do servidor ou a forma como cada atleta impacta as partidas.
Pensando nisso, desenvolvemos um sistema próprio de avaliação para os Player Cards, com o objetivo de transformar números brutos em características facilmente compreensíveis, de modo divertido e dinâmico. Você encontra os times nos seguintes links:
Diretor de Integridade da Faceit mostrou detalhes de uma colaboração focada em treinar modelos para barrar novas tecnologias de trapaça.
A guerra contra os cheaters no Counter-Strike 2 aumentou de nivel. A FACEIT, revelou que está trabalhando em conjunto com engenheiros do Google para combater uma das maiores importunações do jogo, cheaters.
Detecting AI cheats has been one of FACEIT's biggest focuses in 2026.
Recently, several of our anti-cheat developers, data scientists, and staff spent two days at the @Google London office, building on that work alongside their engineers.
A noticia foi compartilhada por Amir Arshad, Diretor de Integridade de Produto da FACEIT, em seu perfil no X .
Para refinar esse processo, a equipe de desenvolvedores do anti-cheat e cientistas de dados da faceit, passaram dois dias imersa no escritório do Google em Londres, dialogando diretamente com os especialistas da Bigtech.
IA da FACEIT vs O “pesadelo” da Valve
O jogador de CS2 já ouve promessas parecidas da Valve há anos. Enquanto o VACnet e o VAC Live viraram sinônimos de piada, falsos positivos e uma passividade que assusta no Premier, a expectativa é que a parceria entre FACEIT e Google traga algo que realmente… funcione. Resta saber se o poder de processamento do Google será suficiente para fazer o que a Valve não conseguiu com seus próprios modelos de aprendizado de máquina.
As duas frentes de combate
Durante o encontro em Londres, as equipes dicutiram duas abordagens principais de detecção já existentes na plataforma:
Treinamento baseado em histórico: Utilizar partidas passadas onde o próprio anti-cheat da FACEIT já confirmou o uso de trapaças para treinar modelos de IA. O objetivo é fazer com que o sistema aprenda e reconheça esses mesmos padrões maliciosos em outros jogos.
Mapeamento de normalidade: Modelar como exatamente se parece o “jogo normal” e limpo, criando um padrão. Qualquer comportamento que fuja drasticamente dessa curva é automaticamente sinalizado pelo sistema.
O que esperar?
Apesar dos avanços promissores com o Google, Arshad explicou que ainda há trabalho a ser feito antes que essa tecnologia seja aplicada integralmente a todos os jogadores da FACEIT. Nos próximos meses, a plataforma focará em três pontos estruturais:
Executar novas e mais profundas análises comportamentais.
Construir um pipeline (fluxo) automatizado de dados de trapaças confirmadas, garantindo que os modelos de IA continuem aprendendo constantemente.
Melhorar a forma como o sistema captura dados de suporte para entender melhor o contexto dos abates (kills).
Para os jogadores cansados de promessas de I.A da Valve que não banem ninguém, fica a espera para que essa nova ferramenta finalmente traga a paz para os lobbies do CS2.
O próximo, e por enquanto, último jogador da nossa lista de promessas e talentos “escondidos” do cenário sul-americano de CS2 é Lucas “Tatu” Santana, rifler brasileiro de 21 anos.
Tatu começou sua trajetória no cenário amador em 2023, disputando diversos campeonatos nacionais, como as Séries A e B da Gamers Club, além de ligas da ESEA. O principal destaque desse período aconteceu durante sua passagem pela Floripa Stars, organização onde atuou entre o meio de 2023 e junho de 2024.
As boas performances no cenário amador acabaram rendendo ao brasileiro uma oportunidade na paiN Academy, equipe que defende até hoje. Desde sua chegada à organização, Tatu mantém rating geral de 1.06, número que subiu ligeiramente em 2026, alcançando 1.08 — dividido entre 1.06 do lado TR e 1.09 pelo lado CT.
O principal destaque do player aparece justamente no lado CT, onde atua como rotator agressivo e bastante ativo nas primeiras disputas dos rounds. Seus 25.7% de tentativas de opening kills mostram um jogador constantemente envolvido em busca de informação e espaço defensivo, mantendo ainda 56.1% de sucesso nas aberturas durante o ano. Outro número que chama bastante atenção são seus 49.9% de rounds com multi-kills pelo lado CT — índice alto e que mostra capacidade consistente de impacto defensivo.
De CT, o brasileiro atua majoritariamente em posições de rotação e agressivas pelo mapa. Na Anubis, joga pelo meio; na Mirage, atua pela varanda; na Dust2, trabalha pelo meio; enquanto na Nuke joga pelo fora. Já na Inferno, atua pela região da banana.
O único mapa em que o brasileiro exerce função de âncora acontece na Overpass, onde atua como um dos anchors da A. Mesmo fora de sua função principal, Tatu também apresenta ótimos números: nos últimos três meses, registra 1.28 de rating em 62 rounds como âncora, além de impressionante opening KD de 2.14 e 35% de tentativas de opening.
O único mapa em que o brasileiro exerce função de âncora acontece na Overpass, onde atua como um dos anchors da A. Mesmo fora de sua função principal, Tatu também apresenta ótimos números: nos últimos três meses, registra 1.28 de rating em 62 rounds como âncora, além de impressionante opening KD de 2.14 e 35% de tentativas de opening.
Na Inferno, trabalha bastante pela banana; na Anubis, atua novamente pelo meio; enquanto na Dust2 joga frequentemente pelo escuro baixo, sendo um dos responsáveis por abrir espaço e gerar informação. Na Overpass, costuma ser o primeiro jogador envolvido nas entradas da A, enquanto na Nuke exerce função semelhante pelo fora. O mapa da Mirage ele transita bastante de acordo com o round, fazendo papel também como half-lurker na B.
Outro destaque importante aparece em rounds pistola, principalmente do lado TR, onde Tatu registra rating de 1.23 — número bastante sólido para um jogador constantemente envolvido em primeiras trocas e disputas diretas.
De maneira geral, Tatu demonstra perfil bastante agressivo e proativo dos dois lados do mapa. Seja atuando como rotator defensivo ou como opener no TR, o brasileiro constantemente busca espaço, informação e impacto inicial para sua equipe, aparecendo como um jogador de estilo bastante ativo dentro do servidor.
O valor do índice de scout é baseado em uma fórmula matemática que usa os seis parâmetros no card para o cálculo. Os stats usados nessa série de análises são tirados do site da HLTV.
O próximo e 11º jogador da nossa lista de promessas e talentos “escondidos” do cenário sul-americano de CS2 é João “Jotag3” Gabriel , rifler brasileiro de 20 anos.
Mesmo antes de chegar ao cenário profissional, o jogador já dava seus primeiros passos dentro do competitivo nacional. Ainda no começo de 2022, o jogador conquistou a Weekly Battle 5×5 da Gamers Club ao lado de saadzin — atleta que atualmente defende a Legacy — mostrando cedo, potencial dentro do cenário amador brasileiro. Já em 2023, o rifler passou por equipes como Yawara e W7M Academy, acumulando experiência em campeonatos lans e se desenvolvendo dentro da modalidade.
Sua trajetória o levou em maio de 2024 para a lineup da FURIA Academy. A passagem pela organização, porém, não foi das mais positivas individualmente. Durante o período em que permaneceu na equipe — até setembro do mesmo ano — o brasileiro registrou rating de apenas 0.87.
Após deixar a FURIA Academy, Jotag3 passou alguns meses transitando entre equipes menores do cenário nacional até reaparecer, em março de 2025, defendendo a BESTIA Academy, organização onde permanece até hoje.
Foi justamente na org argentina que o jogador conseguiu apresentar evolução significativa dentro do servidor. Desde sua chegada à BESTIA Academy, o playerpassou a registrar média de 1.07 de rating, um salto considerável em relação ao desempenho anterior na FURIA.
Já em 2026, o rifler conseguiu elevar ainda mais seus números, alcançando rating 3.0 de 1.08 no ano — dividido entre 1.07 do lado TR e 1.10 pelo lado CT, mostrando maior consistência defensiva – e conquistando 6.7/10 em nosso índice.
Atuando majoritariamente como half-lurker no lado TR, Jotag3 exerce funções bastante associativas e focadas em trades e manutenção de espaço, não sendo um jogador agressivo, com 15.2% de tentativas de opening kills, e preferindo jogar de maneiras mais segura, registrando 0.19 trade kills por round e 0.17 teammates salvos por round, números de destaque.
Na Mirage, atua pela B; na Dust2, trabalha pelo fundo em direção à A; na Overpass joga no conector; na Inferno alterna entre campanário e tapete; enquanto na Nuke desempenha função de roamer, transitando constantemente pelo mapa.
Já no lado CT, o brasileiro, que mantém um bom rating de 1.10, atua majoritariamente como âncora secundário, sendo um player bem consistente na defesa.
Na Ancient joga como âncora B; na Mirage faz o bomb A; Dust2 é o player que segura fundo; enquanto na Inferno participa da defesa da A. Na Overpass, atua como âncora principal do B pelo monstro, e na Nuke exerce função de rotator pela porta.
Mesmo sem ser um jogador extremamente agressivo, Jotag3 demonstra bom entendimento coletivo, consistência e maturidade tática, com também uma boa experiência mesmo ainda bem jovem, tendo passado por diversos times e academies, mostrando uma recente evolução digna de destaque e um player pra ficar de olho pro futuro.
O valor do índice de scout é baseado em uma fórmula matemática que usa os seis parâmetros no card para o cálculo. Os stats usados nessa série de análises são tirados do site da HLTV.