Segundo a apuração da Retake CS, o treinador deve deixar o time, depois de sua passagem de mais de 3 anos pela organização.
O treinador foi contratado ainda durante a passagem de Gabriel “Fallen” Toledo, em janeiro de 2023, após seu destaque na atuação pela 9z, levando-os para seus dois primeiros majors.
Ainda não se sabe quem deve assumir a função de novo coach da equipe de Cs da Organização.
Caso novas informações apareçam, atualizaremos a matéria.
Funcionamento dos cards – matéria que explica em detalhes os stats e parâmetros usados para os valores dos cards.
TR: Trader / Playmaker
CT: Rotator
TR: Half lurk / Coringa
CT: Âncora mesclado
Awper
IGL
TR: Opener
CT: Rotator
TR: Lurker
CT: Âncora principal
Funcionamento dos cards – matéria que explica em detalhes os stats e parâmetros usados para os valores dos cards.
TR: Coringa
CT: Âncora mesclado
TR: Opener / Trader mesclado
CT: Híbrido (Âncora e rotator)
Awper
TR: Lurker playmaker
CT: Âncora
IGL
TR: Suporte / Trader mesclado
CT: Rotator
Funcionamento dos cards – matéria que explica em detalhes os stats e parâmetros usados para os valores dos cards.
TR: Lurker
CT: Híbrido (Âncora e rotator)
Awper
TR: Coringa suporte
CT: Rotator mesclado
IGL
TR: Opener
CT: Âncora principal
TR: Half-Lurker
CT: Híbrido
Funcionamento dos cards – matéria que explica em detalhes os stats e parâmetros usados para os valores dos cards.
TR: Lurker
CT: Âncora principal
TR: Opener/ Playmaker
CT: Híbrido
Awper
TR: Half-lurker/ Coringa
CT: Rotator híbrido
IGL
TR: Suporte
CT: Rotator híbrido
Funcionamento dos cards – matéria que explica em detalhes os stats e parâmetros usados para os valores dos cards.
Felipe “Insani” Yuji – Rifler
TR: Opener/ Playmaker
CT: Rotator/ Playmaker
Linus “Lnz” Holtäng – IGL
TR: Suporte
CT: Rotator
Klimentii “kl1m” Krivosheev- Awper
Breno”brnz4n” Poletto – Rifler
TR: Lurker
CT: Âncora principal
Carlos “venomzera” Eduardo – Rifler
TR: Half-Lurker/ Coringa
CT: Híbrido (Âncora e rotator)
Analisar um jogador de Counter-Strike vai muito além de olhar o Rating da HLTV. Embora o Rating 3.0 seja a principal métrica de desempenho individual do cenário competitivo, ele não é capaz de explicar sozinho o estilo de jogo, as responsabilidades dentro do servidor ou a forma como cada atleta impacta as partidas.
Pensando nisso, desenvolvemos um sistema próprio de avaliação para os Player Cards, com o objetivo de transformar números brutos em características facilmente compreensíveis, de modo divertido e dinâmico. Você encontra os times nos seguintes links:
MIBR – 01/06/2026
Sharks – 02/06/2026
Gaimin Gladiators – 03/06/2026
paiN – 04/06/2026
Legacy – 05/06/2026
9z – 08/06/2026
Furia – 09/06/2026.
E como funcionam as notas dos Player Cards.
Muita gente vê os números, mas de onde eles vêm? — então aqui vai a explicação completa do modelo que eu uso (no futuro irei melhorar a fórmula):
⭐ RATING
Mede o desempenho geral através do HLTV Rating 3.0.
Rating = 5 + (HLTV Rating 3.0 - 1.0) × 201.00 = 5
1.05 = 6
1.10 = 7
1.15 = 8
1.20 = 9
1.25+ = 10
🔥 FIREPOWER
Mede a capacidade pura de causar dano e conseguir eliminações.
Não leva em consideração utilidade, suporte ou função.
Firepower =
(0.50 × KPR_norm)
+
(0.35 × ADR_norm)
+
(0.15 × HS_norm)KPR ÷ 0.85
ADR ÷ 90
HS% ÷ 60
Quem causa mais dano e mata mais com precisão → nota maior
💥 IMPACTO
Mede a influência direta do jogador nos rounds.
Não é apenas matar, é o quanto o player impacta em um round ou partida.
Considera entradas, clutches e rounds decisivos.
Impacto =
(0.40 × Impact Rating)
+
(0.20 × Opening Kills)
+
(0.15 × Multikill)
+
(0.15 × Clutch)
+
(0.10 × Round Swing)Impact Rating ÷ 1.40
Opening Kills ÷ 0.20
Multikill ÷ 30%
Clutch ÷ 0.05
Round Swing ÷ 2.0
👉 Ou seja:
não é só matar — é influenciar e decidir o round
⚡ INICIATIVA
Capacidade de criar jogadas e abrir espaço.
É o atributo dos entry fraggers e jogadores agressivos.
Iniciativa =
(0.45 × Attempts)
+
(0.35 × Opening Kills)
+
(0.20 × Entry Success)Opening Attempts ÷ 35%
Opening Kills ÷ 0.20
Entry Success = valor direto+0.5 se Attempts > 30%
+0.5 se Opening Kills > 0.14
🤝 SUPORTE
Mede o quanto o jogador ajuda os companheiros.
Não depende de kills.
Suporte =
(0.30 × Flash Assists)
+
(0.25 × Utility Damage)
+
(0.25 × Trade Kills)
+
(0.20 × Time Alive)Flash Assists ÷ 0.15
Utility Damage ÷ 15
Trade Kills ÷ 0.25
Time Alive ÷ 90s
🛡️ ÂNCORA
Esse é o mais complexo.
Mede especificamente a eficiência defensiva.
A análise utiliza apenas estatísticas de CT.
Âncora Base =
(0.20 × Multikill_CT)
+
(0.30 × (1 - Opening Death_CT))
+
(0.25 × Clutch_CT)
+
(0.15 × KAST_CT)
+
(0.10 × Time Alive_CT)Multikill ÷ 30%
Clutch ÷ 0.05
Time Alive ÷ 90sSe:
Opening Death CT > 0.09então:
Clutch CT recebe -50%Como nem todo jogador atua como âncora, o valor final é ajustado conforme sua função.
Âncora Final =
Âncora Base × Role Factor1.0 = Âncora fixo
0.8 = Híbrido (+ âncora)
0.6 = Híbrido (+ rotator)
0.5 = Rotator⚠️ LIMITAÇÕES DO MODELO
• HLTV não separa função real (posição no mapa)- ajustes manuais tiveram que ser realizados
• O nível dos adversários não é contabilizado
📌 RESUMO DO MODELO
• Rating → desempenho geral
• Firepower → mecânica
• Impacto → influência real no round
• Iniciativa → criação de jogadas e agressividade
• Suporte → utilidade + presença
• Âncora → defesa sólida na função de fixo/solo bomb
🎯 Objetivo:
Não é só dar nota —
é representar como o jogador impacta o jogo de verdade
Todos os valores são normalizados para a escala 0-10.
A guerra contra os cheaters no Counter-Strike 2 aumentou de nivel. A FACEIT, revelou que está trabalhando em conjunto com engenheiros do Google para combater uma das maiores importunações do jogo, cheaters.
A noticia foi compartilhada por Amir Arshad, Diretor de Integridade de Produto da FACEIT, em seu perfil no X .
Para refinar esse processo, a equipe de desenvolvedores do anti-cheat e cientistas de dados da faceit, passaram dois dias imersa no escritório do Google em Londres, dialogando diretamente com os especialistas da Bigtech.
O jogador de CS2 já ouve promessas parecidas da Valve há anos. Enquanto o VACnet e o VAC Live viraram sinônimos de piada, falsos positivos e uma passividade que assusta no Premier, a expectativa é que a parceria entre FACEIT e Google traga algo que realmente… funcione. Resta saber se o poder de processamento do Google será suficiente para fazer o que a Valve não conseguiu com seus próprios modelos de aprendizado de máquina.
Durante o encontro em Londres, as equipes dicutiram duas abordagens principais de detecção já existentes na plataforma:
Apesar dos avanços promissores com o Google, Arshad explicou que ainda há trabalho a ser feito antes que essa tecnologia seja aplicada integralmente a todos os jogadores da FACEIT. Nos próximos meses, a plataforma focará em três pontos estruturais:
Para os jogadores cansados de promessas de I.A da Valve que não banem ninguém, fica a espera para que essa nova ferramenta finalmente traga a paz para os lobbies do CS2.
O próximo, e por enquanto, último jogador da nossa lista de promessas e talentos “escondidos” do cenário sul-americano de CS2 é Lucas “Tatu” Santana, rifler brasileiro de 21 anos.
Tatu começou sua trajetória no cenário amador em 2023, disputando diversos campeonatos nacionais, como as Séries A e B da Gamers Club, além de ligas da ESEA. O principal destaque desse período aconteceu durante sua passagem pela Floripa Stars, organização onde atuou entre o meio de 2023 e junho de 2024.
As boas performances no cenário amador acabaram rendendo ao brasileiro uma oportunidade na paiN Academy, equipe que defende até hoje. Desde sua chegada à organização, Tatu mantém rating geral de 1.06, número que subiu ligeiramente em 2026, alcançando 1.08 — dividido entre 1.06 do lado TR e 1.09 pelo lado CT.
O principal destaque do player aparece justamente no lado CT, onde atua como rotator agressivo e bastante ativo nas primeiras disputas dos rounds. Seus 25.7% de tentativas de opening kills mostram um jogador constantemente envolvido em busca de informação e espaço defensivo, mantendo ainda 56.1% de sucesso nas aberturas durante o ano. Outro número que chama bastante atenção são seus 49.9% de rounds com multi-kills pelo lado CT — índice alto e que mostra capacidade consistente de impacto defensivo.
O único mapa em que o brasileiro exerce função de âncora acontece na Overpass, onde atua como um dos anchors da A. Mesmo fora de sua função principal, Tatu também apresenta ótimos números: nos últimos três meses, registra 1.28 de rating em 62 rounds como âncora, além de impressionante opening KD de 2.14 e 35% de tentativas de opening.
Outro destaque importante aparece em rounds pistola, principalmente do lado TR, onde Tatu registra rating de 1.23 — número bastante sólido para um jogador constantemente envolvido em primeiras trocas e disputas diretas.
De maneira geral, Tatu demonstra perfil bastante agressivo e proativo dos dois lados do mapa. Seja atuando como rotator defensivo ou como opener no TR, o brasileiro constantemente busca espaço, informação e impacto inicial para sua equipe, aparecendo como um jogador de estilo bastante ativo dentro do servidor.
O valor do índice de scout é baseado em uma fórmula matemática que usa os seis parâmetros no card para o cálculo.
Os stats usados nessa série de análises são tirados do site da HLTV.
O próximo e 11º jogador da nossa lista de promessas e talentos “escondidos” do cenário sul-americano de CS2 é João “Jotag3” Gabriel , rifler brasileiro de 20 anos.
Mesmo antes de chegar ao cenário profissional, o jogador já dava seus primeiros passos dentro do competitivo nacional. Ainda no começo de 2022, o jogador conquistou a Weekly Battle 5×5 da Gamers Club ao lado de saadzin — atleta que atualmente defende a Legacy — mostrando cedo, potencial dentro do cenário amador brasileiro. Já em 2023, o rifler passou por equipes como Yawara e W7M Academy, acumulando experiência em campeonatos lans e se desenvolvendo dentro da modalidade.
Sua trajetória o levou em maio de 2024 para a lineup da FURIA Academy. A passagem pela organização, porém, não foi das mais positivas individualmente. Durante o período em que permaneceu na equipe — até setembro do mesmo ano — o brasileiro registrou rating de apenas 0.87.
Após deixar a FURIA Academy, Jotag3 passou alguns meses transitando entre equipes menores do cenário nacional até reaparecer, em março de 2025, defendendo a BESTIA Academy, organização onde permanece até hoje.
Foi justamente na org argentina que o jogador conseguiu apresentar evolução significativa dentro do servidor. Desde sua chegada à BESTIA Academy, o player passou a registrar média de 1.07 de rating, um salto considerável em relação ao desempenho anterior na FURIA.
Já em 2026, o rifler conseguiu elevar ainda mais seus números, alcançando rating 3.0 de 1.08 no ano — dividido entre 1.07 do lado TR e 1.10 pelo lado CT, mostrando maior consistência defensiva – e conquistando 6.7/10 em nosso índice.
Atuando majoritariamente como half-lurker no lado TR, Jotag3 exerce funções bastante associativas e focadas em trades e manutenção de espaço, não sendo um jogador agressivo, com 15.2% de tentativas de opening kills, e preferindo jogar de maneiras mais segura, registrando 0.19 trade kills por round e 0.17 teammates salvos por round, números de destaque.
Já no lado CT, o brasileiro, que mantém um bom rating de 1.10, atua majoritariamente como âncora secundário, sendo um player bem consistente na defesa.
Mesmo sem ser um jogador extremamente agressivo, Jotag3 demonstra bom entendimento coletivo, consistência e maturidade tática, com também uma boa experiência mesmo ainda bem jovem, tendo passado por diversos times e academies, mostrando uma recente evolução digna de destaque e um player pra ficar de olho pro futuro.
O valor do índice de scout é baseado em uma fórmula matemática que usa os seis parâmetros no card para o cálculo.
Os stats usados nessa série de análises são tirados do site da HLTV.